老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于奇迹mu原理和示波器上的m表示什么的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享奇迹mu原理以及示波器上的m表示什么的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

印迹法Southernblot的基本原理是什么

Southern印迹杂交技术是分子生物学领域中最常用的具体方法之一。其基本原理是：具有一定同源性的两条核酸单链在一定的条件下，可按碱基互补的原则形成双链，此杂交过程是高度特异的。由于核酸分子的高度特异性及检测方法的灵敏性，综合凝胶电泳和核酸内切限制酶分析的结果，便可绘制出DNA分子的限制图谱。但为了进一步构建出DNA分子的遗传图，或进行目的基因序列的测定以满足基因克隆的特殊要求，还必须掌握DNA分子中基因编码区的大小和位置。有关这类数据资料可应用Southern印迹杂交技术获得。步骤1．琼脂糖电泳（1）取一定量的待测DNA样品，用适当的限制性内切酶酶切。DNA的量根据样品的种类及实验目的的不同而异，对于克隆片段的限制性内切酶图谱分析，取0.1-0.5μg即可；而对于鉴定基因组DNA中的单拷贝基因序列，则需要10～20μg；当采用寡核苷酸探针或探针的比放射性活性较低时，则需要30～50μg。（2）酶切完毕，在琼脂糖凝胶中电泳。（3）电泳结束后，EB染色，长波紫外线下观察电泳结果及照相。2．印迹转移（1）切胶并作标记（左下角切除），以便于定位，然后将凝胶置于一容器中。（2）将凝胶浸泡于适量的变性液中，室温下放置1h使之变性，不间断地轻轻摇动。（3）将凝胶用去离子水漂洗1次，然后浸泡于适量的中和液中30min，不间断地轻轻摇动。更换中和液，继续浸泡15min。（4）将滤纸，硝酸纤维素膜NC膜(以下简称NC膜）剪成与胶同样大小，NC膜浸入转移buffer中平衡30min。（5）按右图操作：逐层铺平，各层之间勿留有气泡和皱折。（6）虹吸转移12-16h。3．固定DNA（1）取出转移后的NC膜，用滤纸吸干NC膜，NC膜光面朝上平铺于变性液中变性5min。（2）用相同的方法将NC膜平铺在中性液上，中和两遍，每遍5min。（3）将膜夹在两张干燥滤纸间，80℃烘烤1-2h。4．预杂交（1）将膜浸入5×SSC中2min，将膜放入干净的塑料袋中。（2）将预杂交液事先在65℃预热，然后将10ml预杂交液加入袋中，封口。（3）65℃预杂交1h以上，不时摇动。5．杂交（1）取出杂交袋，剪去一角去除杂交液后，加入5ml杂交液及5μl变性探针，排除气泡后封口。（2）将杂交袋放入65℃水中杂交过夜。6．按下列条件洗膜2×SSC,0.1%SDS50ml室温5min/2次0.1×SSC,0.1%SDS50ml65℃15min/2次7．免疫酶联检测（1）偶联反应①用中和液洗膜2min，室温。②用封闭液50ml洗膜30min，室温，轻摇。③用中和液将稀释抗体-Dig–Ap至750mU/ml，将膜封入杂交袋，加入5ml稀释抗体轻摇50min。④用中和液50ml洗膜，10min×2次，室温，轻摇，除去未结合的抗体。（2）显色反应①用平衡液20ml平衡膜2min。②将膜装入杂交袋中，加入5ml显色液，避光30min左右，当出现颜色时不要晃动。③用TE洗膜终止反应。④80℃烤干。应用遗传病诊断，DNA图谱分析，检测样品中的DNA及其含量，PCR产物分析等。

ap计算机原理参考书

AP工作原理

AP是一个SoC，不像通用计算机这样，硬件和系统可以分开由厂家来设计！AP的硬件都继承在一块芯片上，各模块逻辑上互相独立，均通过总线连接起来。每个模块都有强势的厂商进行研发，如cpu是arm公司，usb是cypress，nandflash有toshiba，samsung等！SoC主要包括cpu，dsp用以进行多媒体的编解码，memorycontroller，LCDcontroller，串行通信设备控制器(uart,ir,i/o)，并行通信设备控制器(usb,ipc,nandflash)等。

通过systembuscontroller，把SoC上器件的可寻址地址映射到cpu的线性地址空间中去，如usbcontroller的可寻址芯片地址映射到0x60030000----0x6003FFFF，那么cpu可以通过这个地址来对usb的寄存器和data进行读写。

symbianos要求cpu必须是littleendian,withafullMMU,userandsupervisormodes,interruptsandexceptions.

怎么理解生成模型VAE

VAE，即Auto-encodingvariationalbayes是13年由Kingma,DiederikP.,andMaxWelling.提出的。

论文地址：https://arxiv.org/abs/1312.6114

想要深刻理解VAE背后的原理需要一定的数学基础，其中涉及到变分推理和贝叶斯等。本文的重点放在对VAE的思想的理解上，重点并不是怎么去做公式的推导和解释。

首先，VAE是结合了神经网络和贝叶斯思想做的变分推理。那神经网络，在这其中起到什么作用呢？

我们知道我们可以通过增加神经网络的复杂结构，来增强神经网络的非线性拟合功能。因此可以用神经网络去逼近一些比较复杂的函数，这些函数如果不用神经网络逼近的话，可能非常复杂，甚至无法以非常显形的方式建模出来（要知道，只有一部分自然界中的规律能让我们用数学公式抽象地表达出来）。

我们再来继续看，VAE中哪一步需要神经网络的帮助？

VAE是生成模型，先不看VAE。简单地说，如果我们想要生成一个数据，可以通过什么样的方式做到呢？如下图所示，比如，我们输入一个向量[1,0,0,0]，想让它经过神经网络后生成一张猫的图片，我们不断训练这个网络去减小生成的图像和原始图像的平均平方误差。那么训练完后，这个图像的信息就被保留在了网络的参数中。

按照这个想法，我们再向网络输入[0,1,0,0]代表狗，让网络能生成一个狗的图片。基于这个思想，我们可以上升一个层次扩展下去，我们可以不输入独热编码，而是输入实数值向量，从而能用更低维度的向量，编码更多的图片。例如可以输入[3.3,4.5,2.1,9.8]代表猫，输入[3.4,2.1,6.7,4.2]代表狗。这个已知的初始向量就对应了VAE中提到的概念latentvariable。而上述得到的网络叫做解码器，因为给网络输入一个指定的向量，就能把这个向量通过网络解码得到与编码向量对应的一张图片。但这么做的前提是，你已经知道在latentvariable这个集合中，怎样的向量输给网络能生成猫，怎样的向量输给网络能生成狗。如果你不知道这个latentvariable，你会怎么办，你只能去试，比如随机选一个latentvariable向量输进网络，看结果会不会是你想要的猫或者狗，但这种做法实在是一言难尽，一点不像是搞科研的人干的事情。

因此，我们需要一个编码器，能够把输入的图像进行编码，而这个编码的结果不再是规律不可循的了，而是服从我们指定的简单的分布，这个编码的结果服从的分布，一方面是基于输入数据的，因此它也具备了能被解码器解码回去的能力。另一方面，它服从一种简单的我们能够掌握的分布，因此我们能够有规律可循的生成一个latentvariable，把这个latentvariable输入给解码器，就能生成一张图片。我们把latentvariable记作Z（Z是可以有很多分量，同时它的分量也可以是一个多维向量，总之Z可以是一个多维的向量），而Z的这个分布我们可以记作q（Z）。

实际上，真实世界的过程应该是这样的，比如对于一张动物图片，决定它是一个猫还是一个狗，应该是由很多隐含变量的，比如图片中的动物眼睛、鼻子、嘴、耳朵都是什么样的、而且这个变量之间往往不是相互独立的，是错综复杂的关系，这个真实世界中的latentvariable的分布我们记作p（Z）。真实世界生成一种张图片的过程应该是：

我们先在p（Z）中选在一个编码向量，在根据这个编码向量生成图片。就是因为真实的先验概率p（Z）实在不好捕捉和发现，我们才利用VAE中的encoder去编码一个q（Z），这个q（Z）的意义就是为了去逼近近似p（Z），能完成p（Z）的功能，即采样之后能生成一张图片的功能。

因此，我们就能理解VAE中的loss函数的组成了，一方面，是图片的重构误差，我们可以用平均平方误差来度量，另一方面。我们可以用KL散度来度量我们的q（Z）分布和p（Z）分布的差异。

最后，我们给出利用VAE生成手写数字的结果：

感兴趣的同学也可以看一下，下面的有关VAE的更详细的论文：

http://lanl.arxiv.org/pdf/1606.05908v2

示波器上的m表示什么

示波器上的m通常表示“毫”，即表示单位为毫米、毫秒或毫伏等。这是因为示波器通常用于对电信号或振动信号进行测量，而这些信号的幅值、频率和周期等常常需要用到毫单位。此外，示波器还可以测量电路的电压、电流、电阻等参数，而这些参数的量级往往也需要用到毫单位。因此，在示波器上使用m作为单位是很常见的。如果需要表示微的单位，则会使用μ（mu）作为符号。

质谱仪原理公式如何推算

带电粒子经过电压为U的匀强电场加速后垂直磁场方向进入磁感应强度为B的匀强磁场，做匀速圆周运动。轨道半径r

由qU=1/2mv^2

qVB=mv^2/r

r=mv/qB=1/B*(2mU/q)^1/2

文章分享结束，奇迹mu原理和示波器上的m表示什么的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！